荣耀CEO赵明：苹果AI落后荣耀三年首先，我们通常所说的AI是有云端AI和设备端AI之分的。百度的小度其实就是典型的云端AI。因为小度只负责录音，录音后将用户声音传递到云端，交由

　　百度云端大数据处理。因此，云端AI需要联网以及足够的反应时间，同时用户的一些信息都要上传到云端进行处理。

　　而端侧AI就是指我们设备端的AI，这些设备包括手机、电脑、智能音箱、智能电视等等。最常见的人脸识别、文档处理都是端侧AI的功劳。端侧AI利用手机硬件，可以实现许多快速的功能。

　　其次端侧AI处理问题速度更快也更可靠，由于不用上传云端，因此可以减少反应时间以及降低数据上传云端链路过长导致的错误率。

　　今年6月中旬，在苹果2024年全球开发者大会（WWDC）上苹果重点介绍了他们第一次面世的AI——Apple Intelligence。虽然他们将讲解的重点大多放在端侧AI的功能，但在云端也选择了和OpenAI的Chat GPT 4合作。

　　与Chat GPT 4合作也引来了许多争论。如马斯克就在Facebook上放言苹果会泄露用户隐私。

　　目前苹果的iPhone产品中只有iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro才可以使用最新的AI技术，但荣耀的AI产品“任意门”不仅旗舰机和高端机上发布，中端机型也可以支持。

　　赵明在接受采访时答道：“苹果加入进来之后，让行业风向转至端侧AI，大家这才发现原来AI使能硬件，AI重构操作系统，重构服务这件事情是这么有前景。但是这些我们说了三年了，这种领先的时间差是我们做梦都没想到的，做梦都会笑醒。”

　　在6月26日的上海世界移动通信大会（以下简称MWC上海）上，赵明介绍了荣耀的两个端侧AI的技术。分别是AI离焦护眼技术和AI人脸检测技术。

　　AI离焦护眼技术通过先进的人工智能算法，对屏幕显示内容进行实时处理，以模拟离焦镜的光学效果。

　　其核心原理在于通过AI算法调整屏幕图像的焦点，使其在观看时产生一种温和的离焦效果，从而减少眼睛的调节压力。

　　实验室的测试结果表明，使用这项技术后，用户的短暂性近视指标平均可以降低13度，最高可达75度的降低幅度爱游戏(ayx)中国官方网站，这为长时间使用电子设备的用户提供了一种有效的视力保护解决方案。

　　荣耀Magic V3将是首款搭载这一技术的智能手机，标志着荣耀在智能终端健康使用方面的技术突破。

　　这项技术专门设计来识别和警告用户视频中可能存在的AI换脸现象。通过深度学习模型，它可以分析视频通话中的视觉数据，一旦检测到画面中的人物面部与实际身份不符，系统会自动发出风险提醒，帮助用户避免受到欺诈和身份冒充的威胁。

　　在演示中，当一个年轻人的脸通过AI换脸技术实时换脸成一个老人时，该技术可自主识别画面要素，并检测出视频存在AI换脸造假，继而向用户发出风险提醒。

　　研究显示，攻击者越来越多地转向使用深度伪造信息实施“注入攻击”，绕过物理摄像头，使用诸如虚拟摄像头等工具将图像直接输入系统的数据流。

　　这项技术的应用对于打击日益增长的AI换脸欺诈案件具有重要意义，尤其是在金融、社交和个人隐私保护等领域。

　　荣耀通过这项技术展示了其在保护用户数据安全和隐私方面的承诺和能力，同时也为整个手机行业在AI安全应用方面树立了新的标杆。

　　目前，行业内对于AI发展的初期最优解并没有达成共识，但随着苹果等大厂的加入，行业风向开始转向端侧AI。

　　端侧AI被认为能够提供更个性化、人性化的服务，并且具有更好的隐私保护功能，是手机厂家发力AI的正确方向。

　　荣耀在端侧AI领域展现出了明显的技术领先和战略定位，而其他手机厂商如苹果、OPPO、小米和华为也在积极探索端侧AI和云端AI的不同结合方式，整个行业正处于快速发展和变革之中。

　　荣耀通过AI离焦护眼技术和AI换脸检测技术，展示了其在健康保护和安全防护方面的创新。苹果也在WWDC上推出了Apple Intelligence，采取的是端云结合的模式。

　　OPPO则通过Find X7系列手机集成了70亿参数的AndesGPT大模型，实现了端云协同的混合式架构。

　　用户对隐私保护和个性化服务的需求日益增长。荣耀的端侧AI战略强调了个人数据的本地处理，以增强隐私保护。

　　华为的盘古大模型5.0加速了端侧AI的应用，展示了其在跨应用、跨终端AI能力协同方面的努力。

　　AI技术的发展将深刻影响社会生活的各个方面。智能手机的AI功能将进一步提升工作与生活的融合度，通过智能助手实现任务自动化和管理优化。

　　在教育领域，AI技术将为教育带来个性化学习体验，根据用户的学习习惯和进度提供定制化内容。同时，智能手机将成为重要的健康监测工具，通过AI技术实现疾病预防和健康数据分析。

　　此外，智能手机行业需要与医疗、教育、金融等行业合作，而AI技术对这些行业都有益处，这也为厂商们提供了新的市场机遇。

　　智能手机行业面临的挑战包括技术标准化、数据安全与伦理问题。随着AI技术的快速发展，制定统一的技术标准和协议成为行业协作的关键。

　　厂商需要在保护用户隐私的同时，确保AI技术的健康发展。跨行业合作可以为AI技术的最大化应用提供平台，如荣耀通过信任环技术打通了安卓和微软操作系统的生态隔离。

　　随着技术的不断进步和市场需求的增长，AI将成为智能手机的核心组成部分，为用户带来更加智能、便捷、安全的生验。

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