爱游戏官网高深有趣——揭秘2023“AI探学营”第一阶段大师公开课8月8日至12日，由中国人工智能学会、中国自动化学会和中国科学院大学人工智能学院联合举办的“全国中小学人工智能探究性学习训练营”（简称“AI探学营”）2023年秋季营进行了营期第一阶段的学习——大师公开课。让中小学生进行人工智能领域的专业学习探究，这是可能的吗？在这5天时间里，同学们都学到了什么？让小编带你一探究竟吧！

　　2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确将人工智能列为国家战略，提出了“到2030年我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标。要达成这一目标，人才培养是第一要务。

　　AI探学营是面向全国富有好奇心、创造力和探索精神的中小学生而设计的创新性公益教育项目，除了讲授人工智能领域的知识、原理和逻辑，更注重培养学生的人工智能思维，让学生在遇到各种实际问题、理解各个学科领域的时候，都能够从人工智能的角度去思考和创意。AI探学营设置了机器学习算法基础、计算机视觉基础、计算机博弈入门、自然语言处理入门、人工智能交叉学科等课程，全面地扩展学生的AI视野，加深他们对人工智能的理解和认知。

　　为贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》和《全民科学素质行动规划纲要（2021-2035年）》，持续发现、跟踪培养人工智能优秀人才，建立人工智能贯通式培养体系，为有潜力的中小学生提供深入学习人工智能的机会，中国人工智能学会、中国自动化学会和中国科学院大学人工智能学院联合举办了“全国中小学AI探学营”。

　　在8月8日的开营仪式上，主办方和承办方、协办方的领导都来到现场，传达他们对AI探学营的重视，和对小营员们的期待。主办方领导包括：中国人工智能学会副理事长、中国科学院自动化研究所副所长、中国科学院大学人工智能学院副院长、模式识别国家重点实验室主任、博士生导师刘成林研究员，中国自动化学会副理事长、中国科学院自动化研究所博士生导师侯增广研究员，中国科学院大学人工智能学院副院长、博士生导师肖俊教授。承办方和协办方领导有，中国人工智能学会中小学工作委员会副主任委员、中国自动化学会普及工作委员会副主任委员、未来基因（北京）人工智能研究院创始人任思国博士， 中国人工智能学会中小学工作委员会秘书长、中国人民大学附属中学信息技术教研组长袁中果老师，清华大学日本研究中心主任助理、未来基因（北京）人工智能研究院首席专家龚超博士。

　　AI探学营的营员们是中小学生，因此，主讲公开课的专家和名师都为探学营特意准备了难度和深度上具有一定挑战、能最大程度启发孩子们的课程，并在讲课中都尽可能地生动有趣。

　　中国科学院大学人工智能学院副院长、博士生导师肖俊教授为营员们带来了开营第一课《人工智能导论》，他精要地梳理了人工智能的前世今生和当前最热门的技术和研究方向，通过对人工智能现状和未来趋势的分析，鼓励青少年朋友接触人工智能、感受人工智能、学习人工智能，以便更好地融入和拥抱智能时代，更好地实现个人价值，服务社会。肖教授寄语同学们在学习的过程中脚踏实地，打好基础，厚积薄发，将来为中国的人工智能事业做出贡献。

　　复旦大学计算机科学技术学院的赵卫东副教授为同学们讲授了机器学习算法基础，他从机器学习的本质谈起，阐述了机器学习算法是对人类学习机制的抽象和模仿。随后，赵教授通过一系列典型应用案例，介绍了机器学习的分类、聚类、关联、回归、推荐技术以及深度学习的基本方法。他以生动的讲解，激发着同学们对机器学习的好奇心。

　　中国科学院大学长聘教授、中国科学院自动化研究所研究员&博士生导师杨戈从细胞对于生命健康的重要意义谈起，带同学们了解人工智能技术在解析细胞生命和助力创新药物研发上的重要作用。其中，计算机视觉技术在解析细胞生命过程中发挥了重要应用。杨教授进而讲解了计算机视觉技术的组成部分：图像语义、实例分割技术、目标跟踪技术和超分辨技术。杨教授还向同学们介绍了深度学习技术的奠基人、计算机科学领域图灵奖获得者杰弗里辛顿教授的传奇人生，并以通用图像分割模型SAM为例，对近期迅速发展的计算机视觉基础模型进行了简要介绍。

　　中国人民大学附属中学信息技术高级教师、北京市学科带头人武迪老师为同学们带来了有趣的《人工智能跨学科课程》。她讲解了两个课例，一个是计算+人文的数字人文领域的《文学作品中的人物影响力计算——运用计算思维解决问题》，武老师带着同学们运用计算的方法对人物和人物之间的关系进行抽象，对人物影响力进行建模，设计迭代算法求解模型，并用电子表格进行自动化求解。第二个课例是计算社会科学领域的《社会模拟》，武老师引导同学们运用计算的方法、基于智能体模型对个体、环境、交互进行抽象建模并自动化求解，实现社会模拟，从而打破个人的“思维定势”。武迪老师的生动讲授让同学们沉浸在课堂中，与老师积极互动。武迪老师也启发大家举一反三，把这些思维和方法运用到更多课题上。

　　清华大学计算机科学与技术系兴军亮研究员为同学们讲授了《计算机博弈入门》，他首先介绍了计算机博弈在人工智能发展中的重要作用，然后讲解了计算机博弈的基础知识和核心概念，并着重介绍了以游戏为代表的博弈AI的最新进展，包括小游戏AI、围棋AI、德州扑克AI、星际争霸AI等。兴教授深入浅出的讲解，让同学们对计算机博弈这一深奥的领域有了浓厚的兴趣和生动的领悟。

　　中国自动化学会普及工作委员会副主任、中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室高级工程师刘希未博士为同学们讲授了《计算机视觉基础》。刘希未博士从五亿年前的寒武纪生命大爆发开始，利用古老而神秘的古生物的图片和视频，引人入胜地讲解了生物视觉的起源、视觉的生物学原理，继而引申到图像的分类（矢量图和像素图），然后引入计算机视觉的基本概念与研究背景讲起，介绍了计算机视觉的应用场景和领域，以及面临的问题与挑战。循序渐进的逐步推进，让同学们对计算机视觉建起立清晰的逻辑脉络。

　　中国科学院自动化研究所副研究员赵阳博士为同学们讲解了《自然语言处理基础》。赵阳博士首先从日常生活中的智能音箱、搜索引擎和智能翻译笔等工具入手，介绍了自然语言处理的概念和内涵，然后从社会、国家和个人等不同角度阐述了自然语言处理研究的价值和意义，并介绍了自然语言处理研究面临的各种挑战。随后，他以机器翻译为代表分析了自然语言处理的技术发展、多种实现方法，以及未来发展方向。同学们专注的神情表明，他们对这个课题有着相当的共鸣，进而有了较为深入的理解。

　　在从8月到10月的AI探学营的第二阶段，同学们将分组进行课题项目实践，110位营员将按照各自的兴趣和学段进行分组，分别开展计算机视觉、计算机博弈、机器学习和自然语言处理四个方向的课题项目实施。

　　同学们的探究和实践最终将以论文的形式总结呈现出来。大部分中小学生还没有写过研究论文，因此，北京市十一学校人工智能课程的首席教师郑子杰老师指导同学们如何进行《科技论文写作》。

　　郑子杰老师从4个方面来对同学们进行启发引导。首先，郑老师提出了“科学是什么？”这样一个开放性的问题，引发同学们对现有科学知识体系“逻辑性、应用性、局限性”的思考。第二部分，郑老师分享了科研与学习现有知识体系在思考方式上的差异性，让学生们慢慢体会到“如何提出问题”才是科研过程的关键。在第三部分，郑老师以之前学生的研究性论文选题《用GAN修复残损碑文》、《原神角色赛诺的最优化培养算法》为载体，与同学们分享在中学阶段应如何选择一个自己感兴趣的课题。

　　与此同时，郑老师为同学们提供40几个来自于ISEF、科创大赛、北京市十一学校研学挑战赛中的中学生提出过的课题，激发来参加活动的每位同学提出5-10个自己生活和学习中感兴趣的问题，并通过小组交流和讨论等方式，让同学们相互交流，启发思路，捕捉彼此的问题中的趣味性和闪光点。

　　在第四部分，郑老师强调了科研论文的写作目的是用简洁明确的语言阐述自己的观点、解决问题的思路ayx爱游戏、主要结论以及贡献。郑老师强调，论文写作不是用来“炫耀”自己多么厉害、掌握多少所谓“高级的知识”或者“高端工具”，而是为了让读者清楚的理解论文内容，因此要以读者为中心。为了能够让读者顺畅地把握住作者的思路，学术论文一般会按照参考的结构模板进行书写。在讲座尾声，郑老师为营员们提供了论文的参考模板和答辩PPT模板。

　　为了帮助同学们在第二阶段的课题项目实践中能进行有效的讨论，未来基因（北京）人工智能研究院首席研究员仇鼎宸指导同学们实战《有效讨论及高效学习 》：每5人组成一个小队，选定讨论话题，通过材料准备➡观点碰撞➡商量辩论，最后给大家分享得出的结论。

　　除了室内上课，AI探学营的营员们还走出去，到旷视科技智世界进行了参观。参观并体验了人工智能在交通，物流，安防，金融，教育，美业，体育，社区等方面的应用，并深入了解了实现这些应用的底层算法。小学组营员家长叶赛尔先生还给同学们带来了了《AI-从科学到产品》的科普讲座。